2019年8月 英文版《2019加速度DevOps全球狀態(tài)報告》由DORA(DevOps Research & Assessment)發(fā)布。報告一出，DevOpsDays中國社區(qū)即召集英文翻譯志愿者進行翻譯。經(jīng)過志愿者們共同努力，報告中文版終于推出，以饗讀者。
致謝：DevOpsDays中國社區(qū)
致謝：申請翻譯、參與翻譯、校審的志愿者
本期翻譯：車曉雪 ；校審：林偉丹
文稿呈現(xiàn)：張潔
組委會：張揚、張樂、孫振鵬、許峰
《2019加速度DevOps全球狀態(tài)報告》中文版將會進行為期五周的連載，并在此公眾號進行公開首發(fā)。報告英文版下載鏈接，請移步文末。
本期，將會介紹報告的前兩節(jié)內容，主要包含此次報告的綜述和報告中的關鍵發(fā)現(xiàn)，同時對參與報告調查的組織進行解讀。
一、綜述
DevOps加速度現(xiàn)狀調研報告匯集了全球超過31,000名專業(yè)技術人員在過去6年間的研究與相關數(shù)據(jù)，是同類研究中規(guī)模最大、持續(xù)時間最長的報告，它從實踐和能力的角度提出了高效交付軟件的獨立見解。使我們能夠更好地認識哪些實踐能帶來更高的軟件交付效能，從而產(chǎn)生強有力的業(yè)務影響。
該研究報告使用了嚴謹?shù)慕y(tǒng)計學方法，對高生產(chǎn)價值的和高工作效率的軟件研發(fā)與交付過程進行基于數(shù)據(jù)的分析與調研。同時，聚類分析的方法也可幫助團隊將自己與行業(yè)中的高效能、中效能或低效能的基準進行比較和定位，并開展預測分析，從而確定團隊可以用來提升效能的具體策略，進而最終建設成為一支精英團隊。
今年，我們也考察了一些組織級提高工程效率的方法，比如支持信息查詢，更多種類的部署工具，以及利用靈活架構、代碼維護和可視系統(tǒng)來降低技術債。
我們的研究繼續(xù)表明，4個可稱為行業(yè)標準的軟件開發(fā)與交付的關鍵度量指標1，驅動著組織績效提升與技術轉型。同時，今年的報告還再次驗證了“在不犧牲速度的前提下提高穩(wěn)定性”的可能性。
1:https://www.thoughtworks.com/radar/techniques/four-key-metrics
我們還識別了能提高4個關鍵度量指標的能力，包括技術實踐、云的使用、組織實踐（包括變更批準流程）以及文化。
針對組織改進，我們提出了唯一有效的推動實現(xiàn)之路：立足現(xiàn)狀，識別約束，持續(xù)改進。一旦約束不再阻礙組織發(fā)展，就重復和固化流程。同時，對于推動變革落地的那些最有效的策略，我們也提供了指引。
關鍵發(fā)現(xiàn)
1.行業(yè)持續(xù)發(fā)展，特別是精英團隊
高效能團隊的比例幾乎增長到了之前的3倍，目前占全部團隊的20%。這說明了達成卓越的可行性 - 那些具備關鍵能力的團隊獲得了相應的收益。
2.快速、穩(wěn)定、安全地交付軟件，是技術轉型和組織效能的關鍵
我們可以持續(xù)看到軟件交付速度、穩(wěn)定性和可用性對組織績效的貢獻（包括收益率、生產(chǎn)率、客戶滿意度）。最高效能的團隊可以達到2倍、甚至超出2倍的組織績效目標。
3.組織內規(guī)模化DevOps的最佳策略，是專注于形成社區(qū)的組織結構化方案
高效能團隊喜歡那些可以在細節(jié)和宏觀上構建社區(qū)結構的組織級策略，包括實踐社區(qū)(CoP)及受支持的概念驗證，這使他們可以持續(xù)地、更有彈性地去適配組織重構與產(chǎn)品調整。
4.云仍舊是精英團隊和普通團隊的區(qū)別之處，也是驅動高效能的工具
使用云 —— 按照NIST（National Institution of Standard and Technology）特別刊物 800-145中的定義 —— 是軟件交付效能與可用性的預測器。在5個關鍵云計算能力方面，最高效能的團隊是低效能團隊的24倍。
譯者注：云計算的五個基本特征是按需自助服務、泛網(wǎng)絡接入、資源池、快速彈性和服務可度量。
5.生產(chǎn)率能驅動工作與生活平衡的改善，緩解過度勞累，同時組織能通過聰明的投資來提供支持
為了支持生產(chǎn)率，組織可以建設一種心理安全的文化，對工具、信息搜索進行聰明的投資，并通過靈活、可擴展、可視化的系統(tǒng)來減少技術債。
6.正確的變更審批流程，能改善交付速度和穩(wěn)定性并緩解過度勞累
沉重的變更審批流程，比如變更批準委員會，對交付速度和穩(wěn)定性有負面影響。相反，一套簡潔易懂的變更流程能夠驅動速度與穩(wěn)定性的提升，同時減少職業(yè)倦怠。
二、誰參與了本次調研？
我們的研究給軟件開發(fā)和行業(yè)中應用的DevOps的實踐，提供了全面的視角，其來源包括了最近6年的近31,000份調查問卷反饋。今年，全球共有不同行業(yè)的近10002人參與了這項研究?？傮w上，與去年相比，我們在關鍵受訪者和受訪組織的統(tǒng)計指標中看到了相似性，除了女性在團隊中的比例明顯下降。
2:假設全球軟件專業(yè)人員以2300萬計算，并且置信水平95%，估計近1000名受訪者，統(tǒng)計誤差在3%以內。
調查受訪對象
與去年相比，我們看到不同受訪者所占比例基本保持不變，包括性別、殘障與弱勢群體。盡管我們訪問對象中的男女性別比例與去年相似，但是受訪者表示其團隊中女性比例有所下降。
我們也看到，不同受訪組織所占比例與去年基本保持一致，包括公司規(guī)模、行業(yè)和地區(qū)。大部分受訪反饋者在技術行業(yè)中從事工程師或者經(jīng)理的工作。我們持續(xù)確保受訪對象覆蓋不同行業(yè)的不同角色，包括咨詢師、教練，銷售以及市場人員。此外，我們也持續(xù)確保受訪行業(yè)包括被嚴格管制的組織，如金融服務、政府、醫(yī)療衛(wèi)生和零售業(yè)。
未完待續(xù)
下一期，我們將推出關于報告中研究模型的內容，請大家繼續(xù)關注。
最后，向本次《2019加速度全球DevOps狀態(tài)報告》英文版的作者致敬。
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